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📸 Formation Initiation à la Vision Industrielle

évaluation en contrôle continu

Programme de stage:

Principes, composants, réglages, éclairage, analyse d’images et cahier des charges

La vision industrielle permet aux systèmes automatisés de “voir”, d’interpréter et de décider à partir d’images numériques capturées par des caméras, pour réaliser des contrôles qualité, mesures, guidages robotiques et détections d’anomalies.

🟦 Jour 1 – Fondamentaux et composants de la vision industrielle

1️⃣ Introduction à la vision industrielle

  • Définition, objectifs et applications

  • Rôle dans l’automatisation industrielle

  • Historique et tendances du marché automatisation & vision

2️⃣ Nature de la lumière et optique appliquée

  • Rappels de physique et optique

  • Différences entre CCD et CMOS (capteurs d’images)

  • Influence de l’éclairage sur la qualité d’acquisition

3️⃣ Composants d’un système de vision

  • Caméras industrielles (area scan, line scan, 3D, smart cameras)

  • Objectifs et mécanique optique : focale, profondeur de champ

  • Éclairages industriels : LED, coaxial, diffuse, backlight

  • Traitement d’image et algorithmes

4️⃣ Logiciels & environnements industriels

  • Présentation des environnements logiciels courants

  • Paramètres principaux : vitesse, gain, contraste, trigger, balance des blancs

5️⃣ Réglages de base & influence des paramètres

  • Paramétrage de caméra et optique

  • Effet des réglages sur la qualité et la répétabilité


🟦 Jour 2 – Mise en œuvre & cahier des charges industriel

6️⃣ Utilisation des fonctions logicielles avancées

  • Analyse de formes, gabarits, contours

  • Mesures dimensionnelles et inspections

  • Détection de défauts et tri automatique

7️⃣ Éclairage adapté & choix technique

  • Choisir l’éclairage selon la nature des pièces

  • Positionnement des sources de lumière

  • Stratégies d’illumination spécifique

8️⃣ Rédaction d’un cahier des charges vision

  • Étude de faisabilité d’un projet vision industrielle

  • Définition des besoins fonctionnels et techniques

  • Contraintes d’intégration avec automates/robots

9️⃣ Études de cas & exercices pratiques

  • Scénarios réels d’inspection

  • Optimisation des paramètres et des conditons

  • Interprétation des résultats

1️⃣0️⃣ Synthèse & recommandations

  • Bonnes pratiques en intégration vision

  • Checklist d’installation et de qualification système

MARQUES DE MATERIEL VISION – CAPTEUR & CAMERAS : 

Cognex – systèmes avancés de vision industrielle In-Sight & VisionPro
Keyence – solutions flexibles CV-X et contrôleurs dédiés
SICK – capteurs et systèmes d’inspection optique
Omron – capteurs et caméras FHV avancés
IDS Imaging Development Systems – caméras 2D/3D intelligentes
Omnivision, Basler, FLIR, Ifm, Sensopart – exemples complémentaires

Venir en formation muni de ses EPI (chaussures de sécurité, gants, VAT)