La maintenance 4.0
- Définition
- Les enjeux
- Le digital et le temps réel
- La maintenance prédictive
- La modélisation d’un schéma de panne
- Les algorithmes prédictifs (machine learning)
Les réseaux industriels 4.0
- Les niveaux de communication (capteurs, automatisme, supervision, ERP/MES, concept CIM)
- Les protocoles d’échanges (OPC, MQTT …)
- Les capteurs intelligents et communicants
- Les principales technologies de communication (bus de terrain, supervision, )
La mise en œuvre technologique de la maintenance prédictive 4.0
- L’architecture de communication et d’échange des données
- L’analyse des données
- Les outils (matériel et logiciel)
Travaux pratiques
- Etudes de cas sur une maquette « industrie 4.0 »
A SAVOIR :
La maintenance 4.0 ou « Smart Maintenance » regroupe un ensemble de solutions technologiques visant à optimiser les opérations de maintenance grâce au digital, principalement en exploitant des données collectées en temps réel au niveau des machines. Le grand principe de la maintenance 4.0 est de passer d’une approche corrective à une approche préventive. Une de ses principales briques est ainsi la « maintenance prédictive » aussi appelée « maintenance prévisionnelle ». Son principe est d’analyser les données des équipements et de les croiser avec les historiques de maintenance, notamment ceux des logiciels de GMAO, afin d’identifier des prémisses d’une panne (signaux faibles). Le dysfonctionnement peut ainsi être prédit plusieurs jours, voire plusieurs semaines à l’avance.
Mais la Smart Maintenance couvre également des technologies telles que la réalité augmentée, qui facilite les interventions grâce à la superposition d’images virtuelles sur des images réelles. Un technicien peut par exemple visualiser toutes les étapes d’une réparation en plaçant sa tablette face à la machine. L’évolution attendue de la maintenance 4.0 est l’adoption d’une approche encore plus « proactive » avec par exemple la commande automatique de pièces de rechange.