nOS FORMATIONS

🤖Formation Intelligence Artificielle en Industrie

évaluation en contrôle continu

Utiliser efficacement l’IA générative (ChatGPT, Copilot, Gemini…) pour la maintenance, la production, la qualité et les méthodes

MODULE 1 – Comprendre l’intelligence artificielle

Définition

  • Intelligence artificielle
  • IA faible
  • IA générative
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Réseaux de neurones

Les différents outils

Présentation de :

  • ChatGPT
  • Microsoft Copilot
  • Gemini
  • Claude
  • Mistral AI
  • Perplexity

Ce que l’IA sait faire

  • Analyser
  • Résumer
  • Générer
  • Comparer
  • Traduire
  • Corriger
  • Expliquer
  • Créer

Ce qu’elle ne sait pas faire

  • Garantir une réponse exacte
  • Remplacer un expert métier
  • Décider seule
  • Connaître les procédures internes

MODULE 2 – Les usages de l’IA dans l’industrie

Applications concrètes :

  • Maintenance
  • Production
  • Méthodes
  • Qualité
  • HSE
  • Bureau d’études
  • Exploitation
  • Énergie

Exemples :

  • rédaction automatique de rapports
  • création de procédures
  • assistance au dépannage
  • recherche documentaire
  • génération de check-lists
  • création de formations
  • comptes-rendus de réunions
  • analyse d’alarmes
  • analyse vibratoire
  • optimisation énergétique
  • contrôle qualité
  • analyse de causes racines

MODULE 3 – Utiliser ChatGPT efficacement

Découverte de l’interface

Créer un compte

Les différents modèles

Les limites de chaque version

Les règles d’un bon prompt

  • contexte
  • objectif
  • niveau attendu
  • contraintes
  • format
  • rôle

Méthodes avancées

  • Prompt industriel
  • Prompt expert
  • Prompt maintenance
  • Prompt qualité
  • Prompt production

Atelier pratique

Chaque participant apprend à créer des prompts efficaces.


MODULE 4 – Les meilleurs cas d’usage en maintenance

Créer automatiquement :

  • compte-rendu d’intervention
  • rapport de panne
  • plan de maintenance
  • gamme opératoire
  • check-list
  • arbre de diagnostic

Créer :

  • AMDEC simplifiée
  • QQOQCP
  • 5 Pourquoi
  • Ishikawa
  • plan d’action

Analyser :

  • historiques de pannes
  • historiques GMAO
  • défauts récurrents
  • alarmes automate

Atelier pratique

Création d’un assistant IA de maintenance.


MODULE 5 – IA pour la production et la qualité

Créer :

  • modes opératoires
  • standards
  • fiches de poste
  • instructions de travail
  • procédures qualité

Analyser :

  • non-conformités
  • causes racines
  • indicateurs
  • TRS
  • rebuts

Atelier pratique

Analyse d’une non-conformité avec ChatGPT.


MODULE 6 – IA et documentation technique

Utiliser l’IA pour :

  • résumer une norme
  • expliquer un manuel
  • créer une notice
  • traduire une documentation
  • simplifier un texte technique
  • rédiger une analyse de risques

MODULE 7 – Les GPT personnalisés

Découverte des GPT

Créer son propre assistant métier

Créer un GPT :

  • maintenance
  • production
  • HSE
  • qualité
  • méthodes

Atelier

Chaque participant crée son premier GPT personnalisé.


MODULE 8 – L’IA multimodale

Utiliser une photo pour :

  • analyser un équipement
  • identifier des composants
  • expliquer un schéma électrique
  • interpréter une courbe
  • commenter une image industrielle

Découverte des assistants multimodaux.


MODULE 9 – Génération d’images par IA

Créer :

  • affiches sécurité
  • supports de formation
  • illustrations techniques
  • publications LinkedIn
  • présentations PowerPoint

Présentation de :

  • DALL-E
  • Midjourney
  • Adobe Firefly

MODULE 10 – Confidentialité et cybersécurité

Ce qu’il ne faut jamais transmettre :

  • plans électriques
  • plans d’usine
  • mots de passe
  • adresses IP
  • recettes
  • secrets industriels
  • données clients

Comprendre :

  • RGPD
  • confidentialité
  • IA publique
  • IA privée
  • hébergement des données

MODULE 11 – Construire son premier projet IA

Méthodologie

Définir :

  • le besoin
  • les gains
  • les données
  • les utilisateurs
  • les limites

Choisir :

  • IA générative
  • IA prédictive
  • assistant documentaire

Grand atelier final

Chaque groupe construit un véritable projet IA pour son entreprise :

  • objectif
  • données
  • bénéfices
  • ROI attendu
  • risques
  • plan de déploiement

Présentation devant le groupe.


Travaux pratiques (60 %)

Les stagiaires utilisent directement :

  • ChatGPT
  • Microsoft Copilot
  • Gemini
  • Claude
  • Mistral AI
  • Perplexity

Ils réalisent plus de 25 exercices pratiques, notamment :

  • rédaction de procédures
  • dépannage industriel
  • création de rapports
  • analyse documentaire
  • création d’un GPT
  • génération d’images
  • synthèse de documents
  • traduction technique
  • création de QCM
  • préparation de formations

Venir en formation muni de ses EPI (chaussures de sécurité, gants, VAT)