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⚙️ Formation IO-Link – Installation, Diagnostic et Maintenance prédictive

évaluation en contrôle continu

Programme de stage:

1️⃣ Introduction à la technologie IO-Link

  • Historique et positionnement dans les réseaux industriels (AS-i, PROFIBUS, PROFINET, EtherCAT).

  • Norme IEC 61131-9 et standardisation du protocole.

  • Architecture IO-Link : Maître / Device / Interface / Outil d’ingénierie.

  • Avantages : simplicité, flexibilité, maintenance prédictive, standardisation mondiale.


2️⃣ Présentation matérielle et principes de câblage

  • Présentation du training kit IO-Link :

    • Modules IFM AL1301, AL1302, AL2330, E30443, capteurs O5D150, OGD580, détecteur MO1954.

  • Rôle du IO-Link Master et des IO Devices.

  • Câblage du réseau (bus d’alimentation 24V, M12, Ethernet vert, topologie point à point).

  • Identification des ports IO-Link, adressage, reconnaissance automatique des capteurs.

🧪 Travaux pratiques n°1 :
Câblage complet du training kit IO-Link selon le schéma fourni (alimentation, PROFINET, Devices).


3️⃣ Configuration et paramétrage des modules IO-Link

  • Découverte de l’interface Web Server du IO-Link Master AL1302.

  • Navigation, configuration IP, ajout de Devices.

  • Lecture des paramètres de capteurs (distance, température, pression, affichage).

  • Modification dynamique des paramètres (hystérésis, seuils, plages de mesure).

  • Sauvegarde et transfert des configurations (IODD, fichiers XML).

🧪 Travaux pratiques n°2 :
Configuration des modules via interface web – test de changement de paramètres et observation en temps réel.


4️⃣ Communication industrielle et intégration réseau

  • Liaison IO-Link / PROFINET : trames, échanges cycliques et acycliques.

  • Visualisation et supervision des données process via PC / navigateur web.

  • Intégration d’un IO-Link Master dans un réseau industriel Siemens (TIA Portal).

  • Utilisation de l’interface IoT pour accéder aux données capteurs à distance.

🧪 Travaux pratiques n°3 :
Visualisation et lecture des valeurs process (température, pression, distance) sur l’interface web et sur le réseau industriel.


5️⃣ Diagnostic, maintenance et maintenance prédictive

  • Analyse des messages d’erreur et d’état.

  • Outils de diagnostic intégrés (LED, web interface, IO-Link Device Tool).

  • Remplacement plug & play des capteurs : transfert automatique des paramètres.

  • Surveillance continue de la santé des équipements (vibrations, température, dérives).

🧪 Travaux pratiques n°4 :
Simulation de pannes – diagnostic, remise en service et sauvegarde automatique des paramètres.

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